在舆情处理中，处理大规模数据和复杂信息的挖掘和分析是一个重要的工作环节。以下是一些处理大规模数据和复杂信息的挖掘和分析的方法：

1.利用数据挖掘技术：利用数据挖掘技术对大规模数据进行自动化的处理和分析，从中发现隐藏的模式和趋势，提高舆情信息的处理效率和质量。如利用聚类分析、关联规则挖掘、分类分析等技术对舆情信息进行挖掘和分析。

2.利用网络分析技术：利用网络分析技术对舆情信息进行自动化的处理和分析，从中发现舆情事件的关键节点和关系，提高舆情信息的处理效率和质量。如利用社会网络分析、复杂网络分析等技术对舆情信息进行挖掘和分析。

3.利用文本挖掘技术：利用文本挖掘技术对舆情信息进行自动化的处理和分析，从中发现关键词和主题，提高舆情信息的处理效率和质量。如利用自然语言处理、主题建模、情感分析等技术对舆情信息进行挖掘和分析。

4.利用可视化技术：利用可视化技术对舆情信息进行自动化的处理和分析，将大规模数据和复杂信息以图表等形式展示出来，提高舆情信息的可视化程度和分析效率。如利用词云图、热力图、网络图等技术对舆情信息进行可视化处理和分析。

5.利用机器学习技术：利用机器学习技术对舆情信息进行自动化的处理和分析，从中学习和发现模式和规律，提高舆情信息的处理效率和质量。如利用支持向量机、决策树、神经网络等技术对舆情信息进行挖掘和分析。

综上所述，处理大规模数据和复杂信息的挖掘和分析需要结合多种技术手段，利用数据挖掘、网络分析、文本挖掘、可视化和机器学习等技术进行处理和分析，提高舆情信息处理的效率和质量。