人工智能和机器学习等新技术在舆情处理中有着广泛的应用，可以帮助舆情处理人员更加高效地处理大量的舆情信息和数据，提高工作效率和质量。以下是一些利用人工智能和机器学习等新技术的方法：

1.舆情监测和分析：利用人工智能和机器学习等技术，可以实现舆情信息的快速监测和分析，对大量的舆情信息进行自动化的处理和分析，挖掘出其中的关键信息和趋势，为决策提供支持。

2.情感分析和预测：利用人工智能和机器学习等技术，可以实现舆情信息的情感分析和预测，对舆情信息中的情感色彩进行自动化的识别和分析，预测出可能产生的影响和趋势，为决策提供支持。

3.舆情分类和标签化：利用人工智能和机器学习等技术，可以实现舆情信息的分类和标签化，对大量的舆情信息进行自动化的分类和标注，提高舆情信息的管理效率和质量。

4.舆情预警和应急响应：利用人工智能和机器学习等技术，可以实现舆情信息的预警和应急响应，对可能产生重大影响的舆情事件进行自动化的预警和应急响应，提高应对突发事件的能力和效率。

5.智能推荐和筛选：利用人工智能和机器学习等技术，可以实现舆情信息的智能推荐和筛选，根据用户的需求和偏好，自动化地推荐和筛选出与其相关的舆情信息，提高用户的信息获取效率和质量。

综上所述，利用人工智能和机器学习等新技术可以帮助舆情处理人员更加高效地处理舆情信息和数据，提高工作效率和质量。