人工智能和大数据技术可以帮助企业优化舆情处理策略，以下是一些建议：

1. 利用自然语言处理技术分析舆情：企业可以利用自然语言处理技术对大量的舆情数据进行分析，从中提取关键词、情感倾向、事件主题等信息，帮助企业更好地了解舆情事件的发展趋势和影响。

2. 利用机器学习算法进行预测和预警：企业可以利用机器学习算法对历史舆情数据进行分析和建模，预测未来可能出现的舆情事件，并进行预警和预防。

3. 利用智能推荐算法优化舆情处理策略：企业可以利用智能推荐算法对舆情事件的处理策略进行优化，根据不同的舆情事件特征和影响程度，推荐不同的处理方法和方案。

4. 利用大数据技术对舆情影响进行量化评估：企业可以利用大数据技术对舆情事件的影响进行量化评估，从客观的角度来了解舆情事件对企业的影响程度和持续时间，帮助企业制定更加科学和有效的舆情处理策略。

5. 利用智能客服和机器人进行快速响应：企业可以利用智能客服和机器人技术，快速响应消费者的问题和反馈，减少负面舆情的扩散和影响。

综上所述，人工智能和大数据技术可以帮助企业更加科学和有效地处理舆情事件，提高舆情处理的效率和准确性。同时，企业需要根据自身的实际情况和需求，选择适合自己的技术和方案，不断优化和改进舆情处理策略。