舆情管控的舆情分析和信息挖掘是企业应该实现的方面。以下是一些可能的实现方式：

1. 数据采集和清洗：企业需要采集大量的舆情数据，例如社交媒体、新闻、论坛等，然后进行数据清洗，去除重复和无用信息，保留有效数据。

2. 文本分析和情感分析：企业可以利用文本分析和情感分析技术，对采集的数据进行分析，抽取关键词和主题，判断舆情信息的正负面情感，以及情感倾向的程度，以了解公众的观点和情感。

3. 主题识别和分类：企业可以利用主题识别和分类技术，对采集的数据进行分类和归类，例如将数据按照不同的主题和话题进行分类，以便更好地了解公众关注的热点和话题。

4. 挖掘关联性和趋势：企业可以利用关联分析和趋势分析技术，对采集的数据进行挖掘，发现关联性和趋势，例如发现不同舆情信息之间的关联性，或者预测舆情信息的发展趋势。

5. 可视化分析和报告生成：企业可以利用可视化分析和报告生成技术，将分析结果以图表或报告的形式进行展示，让管理者更好地了解舆情信息的动态和趋势，以便做出更好的决策。

总之，舆情管控的舆情分析和信息挖掘可以通过数据采集和清洗、文本分析和情感分析、主题识别和分类、挖掘关联性和趋势、可视化分析和报告生成等方式实现，以提高舆情管控的效率和准确性，增强企业的舆情管理和信息安全能力。